Build CRF++ ใน Windows
CRF++ เป็นเครื่องมือสำหรับใช้ในงาน NLP ที่เป็นที่นิยมกัน เราสามารถ Build CRF++ ใน Windows ได้โดยใช้โค้ดจาก GitHub : https://github.com/DjangoPeng/CRF
บทความ
ทำ POS tagging ภาษาไทยโดยใช้ Neural Network ด้วย nlpnet
- รับลิงก์
- X
- อีเมล
- แอปอื่นๆ
nlpnet เป็นเครื่องมือสำหรับใช้ทำ part-of-speech tagging, semantic role labeling และ dependency parsing โดยใช้ Neural Network โดยรันบน Python 2.7 (ไม่รองรับ Windows) และเป็น MIT License การติดตั้ง ใช้คำสั่ง $ pip install nlpnet การเตรียมข้อมูลภาษาไทย เราใช้ข้อมูล orchid มาทำเป็น CoNLL format ตั้งชื่อว่า thaipostag.txt ที่มี 4 column ตามตัวอย่างนี้ 1 การ _ FIXN 2 ประชุม _ VACT 3 ทาง _ NCMN 4 วิชาการ _ NCMN 5 <space> _ PUNC 6 ครั้ง _ CFQC 7 ที่1 _ DONM column แรกเป็นลำดับประโยค column ที่ 2 เป็นคำ และอันสุดท้ายเป็น POS tagging กำกับแต่ละคำ โหลดไฟล์ข้อมูลที่จัดทำไว้ได้จาก https://gist.github.com/wannaph...
ทดลองตัดคำภาษาไทยด้วย Unsupervised Learning จากกูเกิล
- รับลิงก์
- X
- อีเมล
- แอปอื่นๆ
เมื่อ 2 เดือนที่ผ่านมา กูเกิลได้แอบเปิด Unsupervised Learning สำหรับตัดคำและ detokenizer สำหรับข้อความที่ใช้ Neural Network สร้างระบบ ชื่อว่า SentencePiece โดยเป็นผลิตภัณฑ์อย่างไม่เป็นทางการของกูเกิล ข้อดีของ Unsupervised Learning คือ ไม่ต้องเตรียมข้อมูลสำหรับใช้ฝึกและไม่ต้องกำหนดหลักเกณฑ์ในการเรียนรู้ ข้อเสีย ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการ train ทำการติดตั้ง SentencePiece โดยทำตาม https://github.com/google/sentencepiece#build-and-install-sentencepiece ในการทดลองตัดคำภาษาไทยโดยใช้ SentencePiece นั้น เราได้นำข้อมูลชุดทดสอบ สำหรับการคำนวนหาค่าประสิทธิภาพของโปรแกรมแบ่งคำ (500,000 คำ) โหลดได้จาก http://thailang.nectec.or.th/downloadcenter/index.php?option=com_docman&task=cat_view&gid=39&Itemid=61 มาใช้งานทดสอบ แตกไฟล์ TEST_500K.txt ออกมา สั่ง $ spm_train --input=/home/wannaphong/thainlp/data/TEST_500K.txt --model_prefix=thai1 --model_type=unigram --input คือ ที่ตั้งไฟล์ txt สำหรับใช้ในการ train --model_prefix ชื่อ model --model_type ชนิดของ model มีทั้ง unigram (ค่...
